?未雨綢繆/提高應(yīng)對(duì)能力 加快韌性城市建設(shè)******
近日，京津冀、粵港澳等城市群幾乎同時(shí)遭大暴雨襲擊，加上此前的北京7．30大暴雨、鄭州7．20大暴雨等重大災(zāi)害事件，內(nèi)澇、水浸、洪水、山洪等問題正暴露出城市的脆弱性。華中科技大學(xué)國家治理研究院副院長、經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授孫永平曾表示，“由于氣候不確定性的風(fēng)險(xiǎn)日益增加，對(duì)于城市氣候安全千萬不要抱有僥幸心理。推進(jìn)韌性城市建設(shè)，需要系統(tǒng)謀劃，久久為功?！痹跇O端天氣尤其暴雨災(zāi)害頻發(fā)的氣候變化背景下，城市應(yīng)當(dāng)如何加強(qiáng)氣候韌性，成為亟待思考的問題。
舊城改造和城市更新是難點(diǎn)
值得注意的是，常年面對(duì)臺(tái)風(fēng)、強(qiáng)對(duì)流天氣等引發(fā)的暴風(fēng)雨天氣，大灣區(qū)城市基本都形成了一定的從風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警到應(yīng)急處置相對(duì)完整的應(yīng)對(duì)流程，然而城市內(nèi)澇還是會(huì)發(fā)生。多位專家分析，表面看這是排水問題，實(shí)際上更是城市規(guī)劃的問題。暨南大學(xué)公共管理學(xué)院、應(yīng)急管理學(xué)院副院長李偉權(quán)分析，內(nèi)地許多大城市都存在早期韌性城市規(guī)劃缺失的問題。因此，舊城改造和城市更新提高城市的韌性能力是現(xiàn)代城市建設(shè)難點(diǎn)。需要通過打造智慧應(yīng)急系統(tǒng)、改造基礎(chǔ)設(shè)施、改革應(yīng)急管理體系等方面建設(shè)，綜合性彌補(bǔ)先天不足。
除此之外，還有高溫之下的勞動(dòng)保護(hù)、人文關(guān)懷等也拷問著社會(huì)保障機(jī)制。更進(jìn)一步，當(dāng)雨水、溫度等氣候資源發(fā)生變化，農(nóng)、工產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是否需要調(diào)整，都將成為氣候變化下，對(duì)城市提出的新挑戰(zhàn)。\大公報(bào)記者李紫妍
?OpenAI再推開源模型 被諷“無效更新”******
圖：Meta創(chuàng)辦人朱克伯格（左）和妻子普莉希拉．陳。\路透社
當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月5日，OpenAI宣布推出兩款全新開源模型。這是自2019年發(fā)布GPT-2以來，OpenAI再次釋出開源模型。外界認(rèn)為，近年來中國AI公司如DeepSeek、阿里巴巴等在開放AI領(lǐng)域發(fā)展迅猛，Meta近期又以重金挖走多位OpenAI研究人員，再加上新一代模型GPT-5遲遲未能面世，面對(duì)各方種種壓力，OpenAI不得不被迫轉(zhuǎn)型。公司CEO阿爾特曼早前坦言，在是否開源的問題上，OpenAI站在了“歷史錯(cuò)誤的一邊”。
【大公報(bào)訊】OpenAI于8月5日推出兩款開源模型，GPT-oss-120b和GPT-oss-20b，可在開源技術(shù)平臺(tái)Hugging Face上免費(fèi)下載。這也是OpenAI自2019年發(fā)布GPT-2以來，時(shí)隔6年再次釋出開源模型。
不過，由于新模型在性能上未有質(zhì)的飛躍，此次釋出的兩個(gè)開源模型也被網(wǎng)友戲稱是“擠牙膏式無效更新”。
“AI幻覺”多 未公開訓(xùn)練數(shù)據(jù)
根據(jù)科技媒體TechCrunch披露的技術(shù)數(shù)據(jù)，在多項(xiàng)測(cè)試中，GPT-oss-120b和GPT-oss-20b的表現(xiàn)均遜于OpenAI的o3和o4-mini模型。
此外，這兩款新模型回答問題時(shí)出現(xiàn)“AI幻覺”的比例分別高達(dá)49%和53%，是o1模型（16%）的三倍多，也高于o4-mini模型（36%）。
雖然OpenAI并未透露用于訓(xùn)練新模型的數(shù)據(jù)，因此還未能達(dá)到完全“開源”的標(biāo)準(zhǔn)，但其自2022年發(fā)布聊天機(jī)器人ChatGPT并引發(fā)AI熱潮以來，便對(duì)自家技術(shù)嚴(yán)格保密，此次發(fā)布開源模型可以說是一次巨大轉(zhuǎn)變。
當(dāng)被問及“為什么突然又開源”時(shí)，OpenAI稱是為了“加速前沿研究，促進(jìn)創(chuàng)新，并推動(dòng)在廣泛應(yīng)用場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)更安全、更透明的AI開發(fā)”。
但外界認(rèn)為，種種壓力之下，OpenAI不得不作出改變。
中國開源模型的爆發(fā)式發(fā)展很難不觸動(dòng)OpenAI以及硅谷的神經(jīng)。今年年初，中國AI初創(chuàng)公司深度求索（DeepSeek）釋出震撼硅谷的開源模型R1，此后大批中國模型走上開源之路。
以阿里巴巴集團(tuán)開發(fā)的AI模型Qwen為例，Qwen2.5去年在Hugging Face上的下載量甚至超過美科企巨頭Meta旗下的Llama系列，成為全球下載量最多的開源模型。
在美國國內(nèi)，自6月以來，Meta創(chuàng)辦人朱克伯格對(duì)OpenAI展開大規(guī)模挖角，迄今已聘用其中至少10人，加入自家AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)“超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室”。
中國開源AI領(lǐng)跑 美業(yè)界難追
除外部壓力，OpenAI自身也面臨困境，其最新模型GPT-5已“難產(chǎn)”數(shù)月。為緩解外界焦慮，OpenAI只得一次次釋出新產(chǎn)品。
分析指出，全球科企在AI方面的競(jìng)爭(zhēng)已趨白熱化，美國公司在開源模型方面已落后于中國同業(yè)。
全球知名AI基準(zhǔn)測(cè)試機(jī)構(gòu)Artificial Analysis發(fā)現(xiàn)，在排名前15的AI模型中，僅有5個(gè)為開源，且全部來自中國的AI公司。
隨著開源AI浪潮席卷全球，業(yè)界預(yù)估，到2030年，先進(jìn)AI模型的平均開發(fā)成本預(yù)計(jì)下降40%，令更多小企業(yè)能夠負(fù)擔(dān)得起。
8月4日，美國業(yè)界正式啟動(dòng)了一項(xiàng)名為“美國真正開源模型”（ATOM）的新計(jì)劃，擬集中資源開發(fā)強(qiáng)大的AI開源模型。但有評(píng)論指出，這項(xiàng)計(jì)劃雖然雄心勃勃，但仍存在人才缺失、協(xié)調(diào)不足和成本高昂等問題。
?。ňC合報(bào)道）
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